Python进程学习笔记-multiprocessing模块-白红宇

Python进程学习笔记-multiprocessing模块

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发布时间：2019-06-14

本文共 3382 字，大约阅读时间需要 11 分钟。

如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？

由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：

#coding=utf-8from multiprocessing import Processimport os# 子进程要执行的代码def run_proc(name):    print('子进程运行中，name= %s ,pid=%d...' % (name, os.getpid()))if __name__=='__main__':    print('父进程 %d.' % os.getpid())    p = Process(target=run_proc, args=('test',))    print('子进程将要执行')    p.start()    p.join()    print('子进程已结束')

运行结果:

父进程 13227.

子进程将要执行

子进程运行中，name= test ,pid=13228, ppid=13227

子进程已结束

说明

创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork()还要简单。

join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。

Process语法结构如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

target：表示这个进程实例所调用对象；

args：表示调用对象的位置参数元组；

kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；

name：为当前进程实例的别名；

group：大多数情况下用不到；

Process类常用方法：

is_alive()：判断进程实例是否还在执行；

join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；

start()：启动进程实例（创建子进程）；

run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；

terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

Process类常用属性：

name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；

pid：当前进程实例的PID值；

实例1

from multiprocessing import Processimport osfrom time import sleep# 子进程要执行的代码def run_proc(name, age, **kwargs):    for i in range(10):        print('子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age,os.getpid()))        print(kwargs)        sleep(0.5)if __name__=='__main__':    print('父进程 %d.' % os.getpid())    p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={
   "m":20})    print('子进程将要执行')    p.start()    sleep(1)    p.terminate()    p.join()    print('子进程已结束')

运行结果:

父进程 21378.子进程将要执行子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=21379...{
    'm': 20}子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=21379...{
    'm': 20}子进程已结束

实例2

#coding=utf-8from multiprocessing import Processimport timeimport os#两个子进程将会调用的两个方法def  worker_1(interval):    print("worker_1,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))    t_start = time.time()    time.sleep(interval) #程序将会被挂起interval秒    t_end = time.time()    print("worker_1,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))def  worker_2(interval):    print("worker_2,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))    t_start = time.time()    time.sleep(interval)    t_end = time.time()    print("worker_2,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))#输出当前程序的IDprint("进程ID：%s"%os.getpid())#创建两个进程对象，target指向这个进程对象要执行的对象名称，#args后面的元组中，是要传递给worker_1方法的参数，#因为worker_1方法就一个interval参数，这里传递一个整数2给它，#如果不指定name参数，默认的进程对象名称为Process-N，N为一个递增的整数p1=Process(target=worker_1,args=(2,))p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,))#使用"进程对象名称.start()"来创建并执行一个子进程，#这两个进程对象在start后，就会分别去执行worker_1和worker_2方法中的内容p1.start()p2.start()#同时父进程仍然往下执行，如果p2进程还在执行，将会返回Trueprint("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive())#输出p1和p2进程的别名和pidprint("p1.name=%s"%p1.name)print("p1.pid=%s"%p1.pid)print("p2.name=%s"%p2.name)print("p2.pid=%s"%p2.pid)#join括号中不携带参数，表示父进程在这个位置要等待p1进程执行完成后，#再继续执行下面的语句，一般用于进程间的数据同步，如果不写这一句，#下面的is_alive判断将会是True，在shell（cmd）里面调用这个程序时#可以完整的看到这个过程，大家可以尝试着将下面的这条语句改成p1.join(1)，#因为p2需要2秒以上才可能执行完成，父进程等待1秒很可能不能让p1完全执行完成，#所以下面的print会输出True，即p1仍然在执行p1.join()print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())

执行结果:

进程ID：19866p2.is_alive=Truep1.name=Process-1p1.pid=19867p2.name=dongGep2.pid=19868worker_1,父进程(19866),当前进程(19867)worker_2,父进程(19866),当前进程(19868)worker_2,执行时间为'1.00'秒worker_1,执行时间为'2.00'秒p1.is_alive=False

转载于:https://www.cnblogs.com/Paul-watermelon/articles/9724588.html

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